Desarrollo

graphify

Le arma a tu IA un mapa de tu proyecto, para que lo consulte en vez de leer archivo por archivo y gaste menos tokens.

Qué hace

Toma una carpeta, por ejemplo la de la página que estás armando con IA, y hace un mapa de todo lo que hay adentro: qué partes tiene, cuáles dependen de cuáles y cómo se conecta todo. Además del código, puede sumar al mapa documentos, PDFs, imágenes y videos.

Sin el mapa, cada vez que le preguntas algo a tu IA, tiene que abrir y leer los archivos uno por uno, y cada lectura gasta tokens. Con el mapa, le pregunta al mapa primero y va directo a lo que necesita.

El código lo lee en tu computador, sin gastar tokens y sin mandarlo a ningún lado. Los documentos, PDFs e imágenes sí los lee tu IA, así que esa parte gasta tokens al armar el mapa. Todo queda guardado en una carpeta llamada graphify-out, así que no hay que armarlo de nuevo cada vez.

Para qué sirve

Tres cosas concretas que puedes hacer con ella.

Gastar menos tokens

Tu IA consulta el mapa en vez de releer el proyecto completo cada vez que le preguntas algo. Menos lectura, menos gasto.

Entender un proyecto

Si llegas a un proyecto que no hiciste tú, o que armó la IA y ya no recuerdas cómo, te explica de qué partes está hecho y cómo se conectan.

Verlo dibujado

Te arma una página con el mapa, que abres en el navegador para hacer clic en cada parte y ver con qué está conectada.

Cómo se instala

No tienes que hacer nada a mano. Abre Claude Code, Codex, Cursor o el programa de IA que uses para crear, copia este mensaje, pégalo y la IA hace todo sola. Si todavía no tienes Claude Code, en esta guía te explico cómo instalarlo.

Mensaje para tu IA
Instala graphify en mi computador siguiendo las instrucciones del repositorio oficial: https://github.com/Graphify-Labs/graphify

Ojo: el paquete oficial se llama graphifyy, con doble y. No instales otro con un nombre parecido. Después déjalo conectado a este programa para todos mis proyectos.

Hazlo tú de principio a fin, yo no sé de programación. Si me falta algo para que funcione, instálalo tú o dime exactamente qué hacer. Cuando termines, avísame si tengo que cerrar y volver a abrir el programa.

Si te pide permiso para hacer algo en tu computador, dile que sí. Esta skill necesita Python, un programa gratis; si no lo tienes, la IA te va a explicar cómo instalarlo.

Cómo se usa

Abre tu proyecto en tu IA y pégale este mensaje. Arma el mapa y lo deja configurado para que lo consulte antes de ponerse a leer archivos.

Hacer el mapa del proyecto
Usa graphify para hacer un mapa de este proyecto. Déjalo configurado para que, de ahora en adelante, consultes el mapa antes de leer archivos uno por uno, así gastamos menos tokens. Cuando termines, explícame en palabras simples de qué partes está hecho el proyecto.

Con el mapa listo, estos te sirven en el día a día:

Antes de cambiar algo
Según el mapa del proyecto, ¿dónde está [lo que quieres cambiar] y qué otras partes se verían afectadas si lo cambio?
Después de hacer cambios
Actualiza el mapa de graphify con los cambios que hicimos. Revisa solo los archivos que cambiaron.
Ver el mapa dibujado
Abre en mi navegador el mapa que armó graphify, el archivo graph.html.
Si tu proyecto tiene muchos documentos

Los PDFs, documentos e imágenes los lee tu IA, así que la primera vez gastan tokens. Si solo te interesa el mapa del código, agrégale al primer mensaje: «hazlo solo con el código».

¿En qué IA se puede usar?

Funciona completo

Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot y más de quince programas más. Con el mensaje de arriba queda andando en el que uses.

ChatGPT, no

Necesita instalar un programa en tu computador y leer tus carpetas, y el chat de ChatGPT o el de Claude en el navegador no pueden hacerlo. Si usas OpenAI, el camino es Codex.

Gratis

La skill no cuesta nada. La empresa está armando una versión en la nube que se actualiza sola, pero no la necesitas para usar esto.

De quién es

Esta skill no la hice yo: es de Graphify-Labs, con licencia Apache-2.0 y más de 120 mil estrellas en GitHub. No manda estadísticas de uso a ningún lado. Ver el repositorio ↗